Un equipo de investigadores de la Universidad de Adelaida y del SmartSat Cooperative Research Center, en Australia del Sur, logró desplegar con éxito el modelo de inteligencia artificial geoespacial Prithvi en plataformas espaciales en órbita, convirtiéndolo en el primero de su tipo en operar directamente desde el espacio.
El modelo, desarrollado por la
NASA e IBM bajo código abierto, fue entrenado con 13 años de datos satelitales y está diseñado para
realizar múltiples tareas de observación terrestre, como detección de inundaciones, monitoreo de incendios y análisis agrícola.
La prueba, cuyos resultados han sido
prepublicados, consistió en cargar una versión comprimida de Prithvi en el satélite Kanyini, del gobierno de Australia del Sur, y en el módulo IMAGIN-e de Thales Alenia Space, instalado en la Estación Espacial Internacional (EEI). Los investigadores evaluaron el
rendimiento del sistema en la detección de inundaciones y nubes bajo diferentes entornos orbitales y computacionales.
Según explicó el investigador principal del proyecto, Andrew Du, la elección de Prithvi respondió a su capacidad para adaptarse a distintas tareas de observación terrestre y a su disponibilidad como software abierto. “Si Prithvi no fuera de código abierto, habría tenido que entrenar mi propio modelo desde cero. Tener acceso libre a esta tecnología ahorró mucho tiempo y esfuerzo”, afirmó Du.
Los modelos fundacionales de inteligencia artificial funcionan a partir de enormes volúmenes de datos sin etiquetar, lo que les permite identificar patrones complejos que muchas veces pasan desapercibidos para los humanos. Posteriormente, pueden ajustarse para tareas específicas utilizando cantidades menores de información especializada.
Kevin Murphy, director científico de datos de la
NASA, destacó que este avance demuestra el valor del desarrollo abierto en inteligencia artificial. “Prithvi es el primer modelo de este tipo desplegado en órbita y demuestra exactamente por qué hacemos nuestros modelos de IA de código abierto”, señaló.
El sistema fue desarrollado por científicos de IBM y del equipo IMPACT de la NASA, utilizando información de los satélites Landsat y Sentinel-2. Gracias a ello, Prithvi puede adaptarse a labores como la cartografía de zonas inundables, el seguimiento de desastres naturales y la predicción de rendimientos agrícolas.
La NASA explicó que el uso de modelos fundacionales en satélites permitiría analizar datos directamente en órbita antes de enviarlos a la Tierra, acelerando la obtención de información útil para investigaciones científicas y respuesta ante emergencias.
Además, esta
tecnología reduciría la necesidad de enviar grandes actualizaciones de software a los satélites, ya que bastaría con cargar pequeños paquetes complementarios para añadir nuevas funciones.
Los investigadores consideran que este es apenas el inicio de una nueva etapa para la
observación terrestre desde el espacio. En el futuro, los
modelos de inteligencia artificial podrían incluso permitir la interacción en lenguaje natural con los satélites.
“Un modelo de lenguaje también es un modelo fundacional. Más adelante, esto podría permitir que los operadores conversen con los satélites y hagan preguntas sobre los datos o el estado de los sistemas”, explicó Du.
La
NASA confirmó que continuará desarrollando nuevos modelos abiertos basados en datos científicos. Entre ellos destaca Surya, orientado a heliofísica y presentado en 2025, además de futuros sistemas destinados a la exploración planetaria, la astrofísica y las ciencias biológicas.
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Publicado: 8/5/2026