Un grupo de talentosos estudiantes de diferentes escuelas profesionales de la Universidad Nacional de San Cristóbal de Huamanga (UNSCH) está marcando un antes y un después en el uso de la tecnología aplicada a la salud.
A través de
innovadores modelos de inteligencia artificial (IA), lograron
desarrollar herramientas capaces de
detectar enfermedades como la tuberculosis, tumores y anemia en niños, facilitando diagnósticos tempranos y oportunos.
El equipo está conformado por Marcio Olwyn, Yemer Eduard Rivera y Jhampier Tucno Pérez, quienes presentaron su propuesta durante el lanzamiento del III Concurso Startup UNSCH Competición 2026, evento que reúne a jóvenes emprendedores con ideas de alto impacto.
Su proyecto, denominado Liryal AI, busca cerrar brechas en el acceso a diagnósticos médicos, especialmente en zonas vulnerables de la región Ayacucho, donde la atención especializada es limitada.
Gracias al uso de algoritmos avanzados, la plataforma permite identificar signos de enfermedades en etapas iniciales, lo que podría reducir significativamente complicaciones y salvar vidas.
“En Liryal AI seguimos construyendo modelos de inteligencia artificial aplicados al diagnóstico médico, para detectar enfermedades a tiempo y reducir complicaciones prevenibles en miles de personas”, refirió Royer De la Cruz, fundador y CEO de Liryal IA.
La iniciativa no solo destaca por su innovación tecnológica, sino también por su enfoque social, al priorizar la salud infantil y contribuir a la prevención de enfermedades que aún representan un problema de salud pública en el país.