Por Maira Flores Rodriguez, enviada especialLa inteligencia artificial y el análisis de datos están permitiendo que las plataformas de movilidad pasen de reaccionar ante los incidentes a desarrollar herramientas que buscan anticipar situaciones de riesgo durante los viajes.
Daniel Prado, gerente general de Yango Ride en Perú, explicó a la
Agencia Andina que este cambio implica entender la seguridad como un sistema que acompaña cada recorrido y que utiliza información tecnológica antes, durante y después del viaje.
“La tecnología nos permite hacernos una pregunta diferente y es qué puedo hacer antes para que ese incidente se evite”, señaló tras la presentación del Safety Report 2024-2025 de la compañía.
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Este enfoque forma parte de una evolución en el uso de
tecnología aplicada a la seguridad: pasar de detectar y responder ante un incidente a utilizar los datos para comprender, predecir y prevenir posibles riesgos. En ese sentido, se plantea una transición hacia herramientas capaces de utilizar los
datos generados durante los viajes para anticipar posibles situaciones de riesgo.
Según explicó, la infraestructura de seguridad de Yango contempla más de 25
funcionalidades adaptadas a las condiciones de cada mercado. Estas herramientas consideran factores como la regulación, las características de las ciudades y los aprendizajes obtenidos durante la operación.
Detalló que este sistema combina herramientas de verificación de identidad con el monitoreo de señales generadas durante los viajes. Entre ellas se incluyen información del recorrido y mecanismos destinados a facilitar la revisión de situaciones que puedan representar un riesgo.
Antes de que comience un viaje se realizan procesos de
verificación de identidad y controles destinados a conocer quiénes son las personas que participarán del recorrido. El sistema también puede considerar factores como la
zona y el
horario en que se solicita el servicio.
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Prado puso como ejemplo el
reconocimiento facial de usuarios en determinadas circunstancias. Una solicitud realizada durante el día puede tener condiciones distintas a otra efectuada en una zona considerada de alerta y en horarios nocturnos, por lo que la tecnología puede incorporar esas variables en los procesos de validación.
Durante el recorrido, el sistema utiliza información en tiempo real para monitorear las rutas y detectar determinadas situaciones. El informe de Yango incluye entre estas herramientas el
monitoreo inteligente del viaje, junto con mecanismos de
asistencia de emergencia y opciones para compartir el recorrido.
Entre los datos que pueden ser analizados se encuentran la ubicación mediante GPS, la velocidad promedio del conductor y las características del trayecto.
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La información obtenida no termina cuando el pasajero llega a su destino. Después del viaje, los datos pueden utilizarse para
analizar las rutas realizadas, evaluar el
comportamiento de los conductores y generar medidas destinadas a optimizar el servicio.
Uno de los ejemplos mencionados por Prado a la
Agencia Andina es la posibilidad de
despriorizar a conductores que presentan comportamientos considerados imprudentes. De esta manera, el análisis de datos no solo sirve para registrar lo ocurrido, sino también para modificar decisiones posteriores dentro del sistema.
Otro componente es el desarrollo de
mapas propios. El ejecutivo explicó que Yango Maps utiliza inteligencia artificial y datos generados durante los recorridos para optimizar las rutas, teniendo en cuenta información que se obtiene de los propios viajes.
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El sistema también permite incorporar información sobre las
condiciones de movilidad de las ciudades y establecer recorridos que respondan a determinados parámetros de seguridad y eficiencia.
Para Prado, este modelo representa un cambio respecto de una visión tradicional de la seguridad, centrada únicamente en actuar cuando ya ocurrió un incidente. La apuesta tecnológica consiste en utilizar los datos disponibles para identificar patrones, generar alertas y
tomar medidas preventivas.
El ejecutivo remarcó, sin embargo, que la tecnología no significa que el riesgo desaparezca. “El riesgo está ahí y lo medimos y lo optimizamos, tratamos de mejorarlo y tratamos de reducirlo sobre todo”, sostuvo.
De esta manera, la
inteligencia artificial se integra a
diferentes etapas de la movilidad, desde la identificación de los usuarios y el análisis del recorrido hasta la evaluación posterior del viaje, con el objetivo de convertir la información generada en cada trayecto en una herramienta de prevención.
Publicado: 4/9/2026