Por Maira FloresLa inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta para acercar las propuestas de los ciudadanos a las decisiones sobre transporte urbano. Esa es una de las líneas de trabajo que México busca desarrollar y que podría ser aplicada también en Perú, según explicó Emmanuel López Neri, delegado mexicano participante del Taller APEC “Future of Smart Mobility: Driving Resource-Efficient Transportation with Cutting Edge Technologies” (PPSTI_114_2025A), organizado por Concytec.
El especialista señaló que una de las principales dificultades identificadas entre diferentes economías es el
acceso a la información y la capacidad de las instituciones para incorporar nuevas tecnologías.
A ello se suman factores culturales y la necesidad de que la población comprenda y se apropie de las herramientas tecnológicas disponibles.
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“Tenemos las tecnologías, pero la gente no está tan preparada o familiarizada con el valor de la tecnología”, explicó López Neri a la
Agencia Andina.
Durante su participación en el encuentro, el representante mexicano encontró similitudes entre los desafíos de Ciudad de México y Lima, pese a las diferencias en tamaño y densidad poblacional.
Inteligencia artificial para probar soluciones
Una de las iniciativas desarrolladas en México consiste en una
plataforma de simulación de tráfico urbano. Estas herramientas permiten evaluar qué ocurriría ante modificaciones en la infraestructura vial, como instalar o retirar un semáforo o cambiar la configuración de una vía.
El problema, explicó López Neri, es que este tipo de plataformas suelen ser costosas y permanecer restringidas a instituciones gubernamentales o especialistas.
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La propuesta mexicana busca acercar esta tecnología a los ciudadanos mediante una
interfaz más sencilla, similar a una red social o incluso a un juego.
La idea es que una persona pueda plantear una propuesta para mejorar el
tráfico y posteriormente comprobar mediante una simulación si esa alternativa realmente funciona.
“Hay un montón de propuestas interesantes que si tú las llevas al simulador, te das cuenta si son eficientes, si funcionan”, señaló.
El objetivo es que las ideas que actualmente permanecen como conversaciones entre ciudadanos puedan convertirse en
propuestas sustentadas en datos y simulaciones.
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De la propuesta ciudadana a la decisión pública
López Neri explicó que una situación frecuente ocurre cuando los ciudadanos detectan problemas concretos en sus calles, pero sus propuestas no llegan a las autoridades.
Como ejemplo mencionó las conversaciones con taxistas, quienes suelen identificar problemas y plantear posibles soluciones desde su experiencia diaria, aunque estas ideas no necesariamente ingresan a los procesos de toma de decisiones.
La plataforma busca precisamente
crear un puente entre ese conocimiento ciudadano y las instituciones públicas.
“La gran pregunta es por qué gobierno no las prueba”, sostuvo el especialista al referirse a las propuestas que pueden ser evaluadas mediante el simulador.
En este modelo, la
inteligencia artificial adquiere un papel adicional: ayudar a transformar explicaciones realizadas en lenguaje cotidiano en instrucciones que puedan ser procesadas por una herramienta tecnológica.
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López Neri explicó a la
Agencia Andina que una persona podría, por ejemplo, grabar un mensaje describiendo un problema vial y la IA podría ayudar a convertir esa explicación en una
estrategia que pueda ser evaluada dentro del simulador.
“Ahora sí la IA podemos usarla para bajar a lo que tú como ser humano, tu forma de comunicarlo es compleja, cómo lo bajamos a algo más detallado y simple para que lo entienda una tecnología”, indicó.
La experiencia mexicana también abre la posibilidad de
realizar pilotos con otras economías, entre ellas Perú. El especialista destacó que el workshop permitió establecer
contactos con universidades y actores de diferentes países para evaluar la aplicación de estas herramientas.
El desafío será lograr que la tecnología no permanezca únicamente en un entorno de laboratorio, sino que pueda ser
utilizada por ciudadanos, investigadores y autoridades para mejorar las decisiones relacionadas con la movilidad urbana.
JRA
Publicado: 29/8/2026