El Ministerio de Salud (Minsa) implementará en el Hospital María Auxiliadora modernas herramientas tecnológicas con inteligencia artificial (IA), que permitirán optimizar la búsqueda activa de casos de tuberculosis (TB) y cáncer entre la población.
La iniciativa busca mejorar el circuito de atención integral de pacientes con diagnóstico o sospecha de estas enfermedades, permitiendo intervenir terapéuticamente antes de que avancen a niveles críticos, salvando vidas.
Durante una reciente jornada de trabajo, un equipo de especialistas de la Dirección de Prevención y Control de Tuberculosis y la Dirección de Prevención y Control de Cáncer del Minsa expuso el diseño y la articulación operativa a ser implementada, que forman parte de la estrategia BAT (Búsqueda Activa de casos de TB).
Esta metodología tiene por objetivo romper la cadena de transmisión de la TB e identificar lesiones oncológicas preneoplásicas mediante intervenciones dentro y fuera del hospital, garantizando acompañamiento clínico inmediato al paciente, y continuidad en sus controles.
La implementación de herramientas basadas en Inteligencia Artificial (IA) aplicadas al tamizaje radiológico complementará la labor del personal médico del Hospital María Auxiliadora, permitiendo la lectura automatizada y el análisis de patrones patológicos en menor tiempo.
Asimismo, se busca reducir de manera drástica los tiempos de espera y maximizar la precisión diagnóstica en poblaciones vulnerables, pues la IA en los procesos de tamizaje hospitalario permite detectar anomalías de manera precoz, permitiendo intervenir terapéuticamente antes de que avancen a estadios críticos, salvando vidas.
Con estas acciones de articulación y modernización tecnológica, el Minsa busca reafirmar su compromiso con la prevención y el control de enfermedades de alto impacto social, transformando la respuesta sanitaria del Estado a través de la innovación digital y el cuidado oportuno de la salud de la ciudadanía.