Un estudio de Oracle y Future Workplace revela que la inteligencia artificial viene siendo adoptada con optimismo. Si los profesionales en tecnología aún no han sido capacitados, apunta esta lista de cursos virtuales gratuitos que te permitirán adquirir nuevos conocimientos sobre esta tendencia.
El 76 % de los colaboradores considera que es difícil mantenerse al día al ritmo de los cambios tecnológicos en el lugar de trabajo. Los temas principales para ellos son seguridad (31%) y privacidad (30%).
El Banco Interamericano de Desarrollo (BID), la Universidad Anáhuac, la Pontificia Universidad Javeriana, la Universidad Carlos III de Madrid y la Universidad Galileo ofrecen cursos online introductorios sin costo, que pueden ser certificados en línea.
Cada curso en línea está disponibles
en español y requiere entre 2 y 5 horas por semana. Como ventaja, los usuarios podrán registrarse gratis y seguir cada materia en sus horarios libres. Revisa esta lista de cursos online para capacitarte en
inteligencia artificial y big data:
Introducción a la Inteligencia Artificial
Entidad: Universidad Anáhuac
Duración: 4 semanas
Sumilla: En este curso aprenderás los fundamentos teóricos de la IA con sus principales ramas como el Aprendizaje Automático, el Aprendizaje Profundo, Robótica, Procesamiento del Lenguaje y Sistemas Expertos. Además, aplicarás los conceptos en la creación de modelos coo el de Procesamiento del Lenguaje Natural, Árboles de Clasificación y el Clasificador Bayesiano. Adicionalmente, podrás utilizar la plataforma de ciencia de datos llamada RapidMiner, para el diseño y prueba de los modelos.
Protección de datos personales en la era digital
Entidad: Pontificia Universidad Javeriana
Duración: 5 semanas
Sumilla: Este curso en línea te ayudará a entender los conceptos de privacidad y protección de datos personales en la economía digital, así como los principios y reglas generales para el tratamiento en línea de datos personales, como un primer paso en la aproximación a esta materia que es fundamental para cualquier organización, gobierno, negocio o emprendimiento que opera en este mundo digital.
Introducción a la visión por computador: desarrollo de aplicaciones con OpenCV
Entidad: Universidad Carlos III de Madrid
Duración: 4 semanas
Sumilla: El Análisis de Imágenes o Visión por Computador es la capacidad de los ordenadores de analizar imágenes capturadas por una cámara y obtener la información de los objetos que se hayan presentes en esa escena. En la actualidad, constituye uno de los campos de la Inteligencia Artificial con un mayor ritmo de desarrollo y que más aplicaciones nuevas está presentando.
Para que el alumnado pueda realizar diversas aplicaciones relacionadas con la Visión por Computador, a lo largo del curso se revisan los tipos básicos de elementos y sensores, viéndose las ventajas e inconvenientes de cada uno de ellos, así como las técnicas más usuales de procesar la información que proveen. A partir de dicho procesamiento de la información y de la extracción de características, se presentan diversos métodos para el reconocimiento de patrones.
Introducción a la Inteligencia Artificial: Principales Algoritmos
Entidad: Universidad Galileo
Duración: 4 semanas
Sumilla: En este curso lograrás familiarizarte con los principios filosóficos y algorítmicos de las técnicas más populares de inteligencia artificial. También está estructurado como un compendio de algoritmos organizados por el área de inteligencia artificial a la cual pertenecen. Las áreas que trataremos son: Knowledge Based AI, Search Algorithms, Machine Learning.
Big Data sin misterios
Entidad: BID
Duración: 10 semanas
Sumilla: "Big Data sin misterios" te mostrará las ventajas de utilizar Big Data, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, tanto en el sector público como privado. El curso te proporcionará, mediante videos y lecturas, fundamentos teóricos, metodologías y ejemplos de casos reales de uso. También tendrás la oportunidad de rendir actividades evaluadas para que puedas poner a prueba lo aprendido. La modalidad de este curso es "a tu propio ritmo (self-paced)" si decides certificarte.
Entidad: Microsoft
Duración: 36 minutos
Sumilla: Con la inteligencia artificial se pueden crear soluciones que hace poco podían parecer de ciencia ficción. Posibilitar increíbles avances en la atención sanitaria, la administración financiera, la protección del medioambiente y otras áreas para lograr un mejor mundo para todos. En los 10 módulos de este curso obtendrá información sobre los tipos de soluciones posibles mediante la inteligencia artificial y las consideraciones para procedimientos de inteligencia artificial responsable.
Entidad: Google
Duración: 62 horas y 25 minutos
Sumilla: Este es un curso de aprendizaje de IA generativa con un enfoque técnico, diseñado para desarrolladores de aplicaciones, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos. Requisito previo recomendado: Introducción a la ruta de aprendizaje de IA generativa.
Entidad: Google
Duración: 165 horas y 30 minutos
Sumilla: Esta ruta de aprendizaje incluye una colección seleccionada de cursos on demand, insignias de habilidad y labs que brindan experiencia práctica del mundo real con las tecnologías de Google Cloud esenciales para la función de un ingeniero de aprendizaje automático. Una vez que complete la ruta, consulte la certificación Machine Learning Engineer de Google Cloud para conocer los próximos pasos de su recorrido profesional.
Entidad: Huawei
Duración: 15 horas
Sumilla: Este curso es un curso en línea para la Certificación de Desarrollador HCIP-AI-EI V2.0 (Publicado el 30 de abril de 2020). Este curso cubre las teorías y aplicaciones del procesamiento de imágenes, procesamiento del habla y procesamiento del lenguaje natural, así como las plataformas HUAWEI CLOUD EI y ModelArts. Además, presentan prácticas de desarrollo de IA basadas en HUAWEI CLOUD EI y ModelArts.
Entidad: Huawei
Duración: 8 horas
Sumilla: Este curso es lanzado conjuntamente por Huawei y la Universidad de Correos y Telecomunicaciones de Chongqing y la Universidad de Tecnología de Dalian, coincidiendo con el HCIA-AI V3.0. Tiene como objetivos dominar la historia de desarrollo de IA, el sistema de IA Ascend de Huawei, la estrategia de IA de todos los escenarios completos y los algoritmos relacionados con el aprendizaje maquinario tradicional y el aprendizaje profundo. Además busca que los usuarios sean capaces de construir, entrenar y desplegar redes neurales utilizando los marcos de desarrollo TensorFlow y MindSpore.
Más en Andina:
(FIN) SPV
JRA
Publicado: 22/1/2020