Usan técnica médica para transformar la acuicultura con inteligencia artificial

Aplica técnicas avanzadas de imagen y algoritmos de inteligencia artificial

PUCP lidera un proyecto que combina tomografía óptica, inteligencia artificial y
conocimiento científico para optimizar la reproducción de peces amazónicos,
aumentar la productividad y promover una acuicultura más sostenible en el Perú.

PUCP lidera un proyecto que combina tomografía óptica, inteligencia artificial y conocimiento científico para optimizar la reproducción de peces amazónicos, aumentar la productividad y promover una acuicultura más sostenible en el Perú.

10:30 | Lima, dic. 18.

El sector acuícola peruano enfrenta desafíos estructurales que afectan su competitividad y sostenibilidad. Entre ellos, destaca el uso de hormonas en la producción de tilapia —especie que representa cerca del 10 % de la acuicultura nacional— para obtener ejemplares macho. Esta práctica, cada vez más regulada, genera preocupaciones ambientales significativas.

A la par, especies amazónicas como paco, sábalo y gamitana presentan bajas tasas de éxito reproductivo. Esto se debe, en parte, a la dificultad de identificar con precisión el estado de madurez de los peces, lo que incrementa costos, reduce la productividad y limita el desarrollo del sector.

Ante esta problemática, la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP) impulsa el proyecto ScanFish, liderado por los investigadores Fernando Zvietcovich y Sandra Perez. Esta iniciativa aplica técnicas avanzadas de imagen y algoritmos de inteligencia artificial para modernizar los procesos reproductivos en acuicultura.

El sistema emplea tomografía de coherencia óptica (OCT), originalmente usada en medicina, adaptada para obtener imágenes internas de los peces con alta resolución y sin causarles daño, explica Zvietcovich. Estas imágenes permiten identificar el sexo de alevines de tilapia en etapas tempranas y evaluar la calidad ovocitaria en peces amazónicos, mejorando la selección de reproductores y reduciendo las pérdidas.



ScanFish opera en colaboración con granjas de Lima y Tarapoto, donde se realiza la identificación de sexo en tilapias, mientras que el análisis de ovocitos amazónicos se lleva a cabo en el CITE Madre de Dios. Además, cuenta con el apoyo de la Suranaree University of Technology de Tailandia, que aporta experiencia previa en el uso de OCT en especies acuáticas.

El proyecto también integra a estudiantes de pregrado y posgrado, así como a investigadores posdoctorales y docentes, articulando la formación académica con la innovación tecnológica.

Gracias a su enfoque interdisciplinario, ScanFish ofrece soluciones concretas para el sector acuícola, promoviendo prácticas más sostenibles, reduciendo el uso de químicos y fortaleciendo la competitividad de los productores peruanos.

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JRA

Publicado: 18/12/2025