Por: Nayely Angulo de la CruzLa startup peruana YakuSmart utiliza inteligencia artificial, sensores, imágenes satelitales y WhatsApp para determinar cuánto y cuándo regar cada lote. Su CEO, Omar González, reveló que una agroexportadora logró ahorrar 12 000 metros cúbicos de agua y además cerca de 450 galones de diésel durante una temporada, sin afectar la eficiencia del campo. Gracias a este impacto comprobado en la siembra, YakuSmart fue reconocida como una de las 10 startups ganadoras, entre 625 postulantes de Latinoamérica, en el certamen "Legado 2026", impulsado por la Bayer Foundation y Endeavor.
La propuesta tecnológica de YakuSmart consiste en integrar diferentes fuentes de información del campo para generar recomendaciones específicas de riego. La
startup peruana utiliza
sensores, estaciones meteorológicas, imágenes satelitales y datos proporcionados directamente por los agricultores. La diferenciación es la forma en que los trabajadores entregan la información. En lugar de obligarlos a utilizar sistemas complejos, pueden enviar audios mediante WhatsApp contando qué labores realizaron, cómo observaron las plantas o cuánto tiempo regaron.
“Dicen: 'Hemos regado, digamos, cuatro horas. Hemos echado tal fertilizante, en tal lote'. Y todo ello nosotros lo recibimos por un audio mediante WhatsApp”, explicó Omar Gonzales, CEO de YakuSmart, en entrevista con la agencia Andina. Esos datos posteriormente se cruzan con la información obtenida mediante sensores instalados en el campo y estaciones meteorológicas. De esta manera, la plataforma puede relacionar lo que observa el agricultor con variables como el clima, la humedad y las condiciones de la planta.
Esta tecnología peruana busca cambiar la manera en que las agroexportadoras toman decisiones sobre el riego. YakuSmart, startup especializada en tecnología para el sector agrícola, logró que uno de sus clientes en Ica ahorrara cerca de 12 000 metros cúbicos de agua, equivalentes a aproximadamente 12 millones de litros, y alrededor de 450 galones de diésel durante una temporada.
Según Gonzales, estos resultados se consiguieron sin disminuir la eficiencia productiva del campo. La diferencia estuvo en dejar de aplicar el riego de manera uniforme y ajustarlo a las necesidades de cada lote.
La inteligencia artificial también incorpora el conocimiento de los propios agricultores. Para YakuSmart, los datos tecnológicos no reemplazan la experiencia de quienes trabajan diariamente con los cultivos, sino que se complementan con ella.
“Terminas con una recomendación final que está basada en su experiencia, en su conocimiento de años sumado a la experiencia objetiva de los sensores que están desplegados en el campo”, dijo. Asimismo, comentó que contar con datos obtenidos directamente de los campos peruanos es fundamental. Una recomendación construida con información que no esté correctamente verificada o adaptada a las condiciones del terreno podría perder precisión, alertó.
Calidad de exportación
El manejo del agua es determinante en la agroexportación debido a que cultivos frutales como la palta, la uva, el arándano y la granada están compuestos en cerca de un 80% por agua. “No solamente ayudamos a que produzcan más, sino que produzcan con mayor calidad”, manifestó Gonzáles ante las exigentes reglas que tiene que
cumplir las agroexportadoras.
Un desbalance en el riego afecta directamente el calibre premium y la coloración exigida por los mercados de Europa y Estados Unidos. Errores en la irrigación pueden generar la pérdida total de la calidad exportable del fruto, lo que representa pérdidas de hasta 25,000 dólares por hectárea, según el CEO de YakuSmart.
Aunque la empresa opera principalmente con medianas
agroexportadoras formales en valles como Ica, Lambayeque, La Libertad y Arequipa, ha llevado su tecnología a pequeños productores mediante cooperativas agrícolas. En el Valle del Jequetepeque, una cooperativa de entre 100 y 150 agricultores utiliza la plataforma de manera agrupada, permitiendo que agricultores de menor escala protejan sus cosechas y optimicen sus costos ante la variabilidad climática.
Otro de los problemas que la startup busca resolver es la pérdida de información dentro de las operaciones agrícolas.
“Muchos de esos procesos eran a papel, que luego ese papel llegaba a un Excel del ingeniero, que ese ingeniero luego lo subía a la parte contable, que luego generaba algunos gráficos y luego al final de la temporada recién se sabía qué era lo que pasaba y por qué habían perdido o les había ido bien”, relató Omar Gonzales.
YakuSmart busca reducir ese recorrido mediante la digitalización de la información. Los trabajadores pueden reportar directamente sus observaciones y los responsables pueden consultar los resultados mediante WhatsApp, una plataforma web o una aplicación.
YakuSmart fue seleccionada entre 625 startups
El reconocimiento otorgado por Bayer Foundation y Endeavor posicionó a YakuSmart como una de las dos únicas
representantes peruanas seleccionadas en la edición 2026. Como parte del premio, la startup inicia un Scale Up Program de 3 a 4 meses de duración.
A través de diagnósticos operativos, mentorías especializadas y conexiones estratégicas con líderes del sector agropecuario, YakuSmart planea desarrollar pilotos comerciales en los principales valles agrícolas de Chile, Argentina y Uruguay
A futuro, YakuSmart contempla expandir sus modelos analíticos hacia la optimización de fertilización y aplicación de pesticidas. Asimismo, la firma proyecta evolucionar de un esquema de suscripción a un modelo de negocio basado en el rendimiento adicional obtenido por el cultivo, afianzándose como un socio estratégico para la seguridad alimentaria y la sostenibilidad ambiental en Latinoamérica.
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Publicado: 28/9/2026