Desde hoy, el Perú cuenta con una nueva herramienta tecnológica para fortalecer la conservación de nuestros bosques, principalmente del árbol milenario Shihuahuaco. Mediante el uso de la inteligencia artificial (IA) detectarán de manera automatizada los árboles de Shihuaco a partir de imágenes captadas por drones.
Este
árbol milenario destaca por su imponente altura y es uno de los árboles más grandes de la Amazonía. Su madera de alta calidad lo ha convertido en un objetivo para la tala ilegal, poniendo en peligro no solo la especie en sí, sino también los hábitats diversos que sustenta.
Para fortalecer su conservación y protección, investigadores de la universidad de Sheffield (Reino Unido) junto a expertos del Organismo de Supervisión de los Recursos Forestales y de Fauna Silvestre (OSINFOR) han desarrollado ARBOR, se trata de un plugin basado en inteligencia artificial que permitirá identificar especies forestales a partir de imágenes captadas por drones.
En entrevista con la Agencia Andina, Jefferson Dos Santos, doctor en Ciencias de la Computación de la Universidad de Sheffield, explica que ARBOR ha sido entrenado para reconocer árboles de shihuahuaco y actúa como el complemento de un sistema de información geográfica (QGIS), software de uso libre y gratuito.
Lee también:
Peruana es la única latinoamericana en integrar el programa ChatGPT Futures 2026 de OpenAI“Nuestra herramienta está acoplada a la plataforma QGIS y permite detectar los árboles de Shihuaco existentes con una precisión de 65% en los tests iniciales basada en un entrenamiento limitado de 700 muestras”, detalla Dos Santos.
El proyecto se encuentra en una fase de expansión de dos años, agrega el investigador, con el objetivo de mejorar la precisión del modelo y ampliar su capacidad de detección a otras especies protegidas.
Por su parte, el jefe de OSINFOR, Williams Arellano Olano, señala que la implementación de ARBOR permitirá conocer con mayor precisión dónde se encuentran los árboles de shihuahuaco y cuál es su estado en el bosque.
“Esta información fortalecerá las acciones de supervisión y podrá ser aprovechada por diferentes instituciones del sector forestal como el Ministerio del Ambiente y el Midagri para tomar decisiones de gestión, protección y de consrevación integral de esta emblemática especie”, precisa Arellano.
¿Cómo funciona?
ARBOR fue desarrollado utilizando información generada por el propio OSINFOR durante años de supervisión forestal. Para entrenar el modelo se empleó una base de datos conformada por 176 ortomosaicos (imágenes aéreas de alta precisión y resolución) obtenidos mediante sobrevuelos con drones en áreas de manejo forestal.
Esta información incluyó registros de 1883 árboles, entre ellos más de 700 ejemplares de shihuahuaco, permitiendo que la inteligencia artificial aprenda a reconocer las características particulares de la especie.
Además, la herramienta fue validada el viernes 19 de junio de 2026, en condiciones reales de bosque en el Centro Experimental Alexander von Humboldt del INIA, en Ucayali.
Uso de la IA
La herramienta
utiliza inteligencia artificial para analizar imágenes captadas por drones, delimitar automáticamente las copas de los árboles (dibujar los bordes) y reconocer patrones que permiten identificar la especie forestal en el bosque.
Lee también:
¡De Los Olivos a China! Estudiante es admitida para estudiar ingeniería aeroespacial Para ello, compara las características observadas con la información del shihuahuaco utilizada durante su proceso de entrenamiento, lo que le permite distinguir esta especie de otras presentes en el bosque. Esta innovación representa un cambio importante en la forma de monitorear los bosques.
“Con ARBOR, será posible conocer qué especies existen en el bosque, dónde se encuentran y cómo están siendo aprovechadas. Antes los técnicos necesitaban detectar visualmente las copas de árboles, pero la Amazonía es muy grande, y esto no es escalable. Con esta herramienta ayuda a reducir mucho el trabajo de los especialistas para detectar especies que están en peligro de extinción”, enfatiza el investigador de la universidad de Sheffield.
De esta manera, el OSINFOR dispondrá de información georreferenciada que fortalecerá la supervisión del aprovechamiento del shihuahuaco, ya que esta especie requiere una verificación al 100 % durante las supervisiones, conforme a lo establecido en el artículo 46 de la Ley Forestal y de Fauna Silvestre (Ley N.° 29763).
Publicado: 23/6/2026