La ingeniera peruana consiguió el Research Fellowship para Postdocts de la Fundación Alexander Von Humboldt de Alemania, uno de los programas de investigación más prestigiosos a nivel mundial,
A sus 32 años, Jenifer Kalafatovich Espinoza acaba de obtener una beca en Alemania que reconoce a los investigadores jóvenes talentosos a nivel mudial. La investigación posdoctoral- que desarrollará en el lejano país a mediados de año- se centra en el uso de algoritmos avanzados de inteligencia artificial (IA) para interpretar señales cerebrales, con el objetivo de predecir trastornos del desarrollo cerebral desde la etapa prenatal hasta la infancia temprana.
Jenifer Kalafatovich es egresada de Ingeniería Mecatrónica por la Pontificia Universidad Católica del Perú (PUCP). Fue en un intercambio estudiantil en Japón, cuando todavía estaba en pregrado, que nació su interés por unir sus dos pasiones: la medicina y la ingeniería. En un inicio le llamó la atención la bioingeniería y posteriormente se terminó especializando en neurociencia cognitiva e inteligencia artificial.
En entrevista con la
Agencia Andina, esta joven ingeniera nos cuenta cómo a sus 32 años se viene especializando en temas de vanguardia como es la
inteligencia artificial en temas de salud, especialmente para entender el cerebro humano.
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Tras conseguir el Research Fellowship para Postdocts de la Fundación Alexander Von Humboldt de Alemania- uno de los programas de investigación más prestigiosos a nivel mundial -desarrollará su investigación en el UKSH - Universitätsklinikum Schleswig-Holstein (University Hospital Schleswig-Holstein).
El proyecto se enfocará en cómo se forma el cerebro humano desde antes del nacimiento con el objetivo de detectar posibles trastornos y aplicar tratamientos preventivos.
“Voy a trabajar con imágenes del cerebro para tratar de predecir la evolución y cómo son los cambios del cerebro desde la etapa prenatal hasta etapa postnatal y la infancia temprana”, detalla.
En esta nueva investigación, agrega la ingeniera, se utilizará IA generativa y de predicción para analizar imágenes cerebrales prenatales. "La hipótesis es que es posible predecir cómo se desarrollarán las conexiones funcionales futuras basándose en la información recolectada mientras el feto está en el útero. Se trata de de predecir y de generar data futura con data pasada”, explica Kalafatovich.
Para iniciar la investigación se trabajará con bases de datos disponibles, pero el centro de investigación en Alemania planea recolectar data propia bajo estrictos protocolos de validación.
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Conoce a las ingenieras peruanas que forman parte de la misión Artemis II de la NASA "El proyecto combina datos abiertos con información que será recolectada directamente en hospitales universitarios, bajo protocolos éticos especialmente rigurosos, dado que involucra a mujeres gestantes y niños pequeños", detalla la ingeniera peruana.
Primeras investigaciones en Corea del Sur
Esta nueva investigación se suma a los proyectos que ha realizado para su maestría y doctorado en Korea University (Corea del Sur) especializándose en ingeniería cognitiva e inteligencia artificial.
Para su maestría en Brain Cognitive Engineering (Ingeniería Cognitiva del Cerebro) recibió una beca GKS (Global Korea Scholarship Program) y para el doctorado recibió la beca Global Leader Scholarship.
Su proyecto de maestría, explica Jenifer Kalafatovich, se centró en identificar patrones cerebrales para determinar si el estado mental de una persona es óptimo para memorizar información. Se empleó Machine Learning para identificar patrones característicos de estados de aprendizaje viables versus no viables.
"Una de las aplicaciones potenciales del proyecto es en el desarrollo de sistemas de estímulo para personas con discapacidades de memoria, demencia o Alzheimer, con el fin de reforzar el aprendizaje", detalla
Actualmente en etapa final de su doctorado incorporó modelos de IA generativa capaces de transformar audio en representaciones visuales humanas tipo avatares.
"Tratamos de generar avatares que puedan ser aplicados en distintos campos como la telemedicina, la educación o el entretenimiento", detalla.
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Finalmente,
todo lo aprendido lo quiere compartir con jóvenes investigadores, interesados en la IA y la medicina. La docencia es algo que la motiva en el corto plazo. Asmismo, destaca la importancia de la madurez emocional y no solo las habilidades técnicas que uno pueda tener cuando se desarrolla investigación en el extranjero.
"El intercambio de ideas con profesionales de diversas culturas es fundamental para el valor agregado de los proyectos", concluye.
Publicado: 10/6/2026