IAlertt es una plataforma tecnológica hecha en el Perú diseñada para optimizar la prevención, detección y respuesta ante eventos delictivos en nuestro país mediante el uso de inteligencia artificial. Actualmente, se viene implementando de manera exitosa en la municipalidad de Comas reduciendo el tiempo de registro y gestión de incidentes de 10 minutos a solo 2 minutos.
Actualmente el tiempo promedio de respuesta del serenazgo o la policía ante un evento delictivo es de una hora aproximadamente, esto se debe a la imposibilidad de auditar en qué lapso exacto el operador gestiona la alerta y despacha al personal de campo.
En entrevista con la agencia Andina, el ingeniero electrónico de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) explica que IAlertt centraliza múltiples sistemas fragmentados de las municipalidades en una sola interfaz basada en la nube, optimizando la detección de delitos y reduciendo los tiempos de respuesta.
"Actualmente, las municipalidades operan con datos fragmentados y mapas del delito inexactos, ya que la ciudadanía solo denuncia el 15% de los delitos ocurridos, el otro 85% de la actividad delictiva permanece invisible. Asimismo, el uso de cámaras giratorias y el despacho de emergencias vía radio analógica generan demoras de 1 hora aproximadamente en la llegada de las fuerzas de orden. Con IAlertt se centraliza todo en una sola interfaz", detalla Salazar Montoya.
El modelo de IA de IAlertt, agrega el ingeniero peruano, ha sido entrenado con un
dataset local de
más de 10,000 imágenes de asaltos reales en el Perú- contemplando variables de luminosidad, altura de cámara, ángulo, hora del día y escenografía urbana- permitiendo detectar patrones específicos como: robo de celulares, arrebatos, uso de armas AKM, detección de disparos por sonido, personas corriendo, humo y fuego. El patrón delictivo se identifica y alerta a la central en pocos segundos.
Asimismo, el sistema procesa las imágenes de cámaras fijas -porque la visión artificial requiere cámaras fijas apuntando permanentemente a zonas críticas- y reportes anónimos de ciudadanos a través de un aplicativo móvil para identificar incidentes en el menor tiempo posible.
"No se trata de acumular cámaras de vigilancia, sino lograr una conexión eficiente entre la detección automatizada y la capacidad de intervención. Aunque una IA detecte una placa o un rostro en un centro de monitoreo, el operador sigue transmitiendo la alerta al sereno de campo mediante una radio y
esto degrada la precisión de la información y elimina la trazabilidad", enfatiza el CEO de IAlertt.
Experiencia exitosa
De acuerdo al ingeniero Rudy Salazar, en la Municipalidad de Comas, la centralización de 7 subsistemas fragmentados en IAlertt redujo el tiempo de registro y gestión de incidentes de 10 minutos a solo 2 minutos en sus primeras tres semanas de implementación.
"Por ahora en comas enviamos las alertas mediante WhatsApp que incluye fotografía del evento, ubicación geográfica exacta y tipificación del delito", señaló el CEO de IAlertt.
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Además, cuentan con un aplicativo móvil para smartphones robustos de uso institucional que incorpora reconocimiento de voz para transcribir el reporte del agente a texto automáticamente y registrar la intervención en tiempo real.
El ingeniero menciona que los sistemas de IA importados de Estados Unidos o China no están capacitados para identificar las modalidades delictivas que suceden en nuestro país como: arrebatos al paso, manipulación de armas específicas como AKM, dinámicas de huida a pie, en mototaxis o empujones.
"En lugar de saturar los Data Centers municipales con servidores de cómputo GPU de alto rendimiento, los cuales demandan alto consumo energético y mantenimiento complejo, con IAlertt se procesa la analítica masiva en la nube", señala.
Si bien esta innovadora solución nació en el 2022, todavía no ha logrado masificarse pues el principal problema que encuentra el ingeniero peruano es que existe una tendencia de las autoridades locales a priorizar la compra de activos tangibles (cámaras o patrulleros) sobre el software o "cerebro" del sistema, debido a que el software es percibido como un intangible que no genera impacto visual directo.
El proyecto cuenta con una patente de invención ante INDECOPI y ha sido cofinanciado por ProInnovate - Ministerio de la Producción, en el marco de Startup Perú 8G+.
Asimismo, este proyecto es incubado por Startup UNI, recibiendo acompañamiento técnico, financiero, administrativo y conexiones estratégicas para su escalamiento.
Publicado: 15/10/2026