Google presentó Gemini 3.8, una nueva generación de sus modelos de inteligencia artificial que incorpora mejoras en razonamiento, programación, automatización y ciberseguridad , además de Gemini 3.8 Flash y Gemini 3.8 Flash Cyber.
El anuncio de
Google llega apenas tres semanas después de Gemini 3.7 Flash y constituye el tercer lanzamiento de un modelo Flash de Google en seis semanas. De acuerdo con un
comunicado de Google, Gemini 3.8 mantiene la velocidad y el bajo costo de la generación anterior, pero aumenta su capacidad para resolver tareas complejas y trabajar mediante agentes autónomos.
Gemini 3.8 Flash está diseñado especialmente para
ingeniería de software, tareas automatizadas y razonamiento crítico de varios pasos. Google señala que el modelo puede acercarse al desempeño de sistemas de inteligencia artificial de mayor tamaño y costo en determinados escenarios de programación y análisis especializado.
El precio de lanzamiento se mantiene en US$0,75 por cada millón de tokens de entrada y US$3,75 por cada millón de tokens de salida.
Gemini 3.8 refuerza programación, razonamiento y ciberseguridad
Una de las principales novedades de Gemini 3.8 es su capacidad para abordar procesos de programación de larga duración. En la prueba DeepSWE v1.1, centrada en ingeniería de software de largo plazo, Google sostiene que Gemini 3.8 Flash supera a varios modelos de mayor tamaño al resolver de forma autónoma problemas complejos de principio a fin.
El modelo de inteligencia artificial también presenta avances en áreas profesionales y cuantitativas. De acuerdo con los resultados difundidos por Google, Gemini 3.8 Flash mejora frente a su antecesor en evaluaciones relacionadas con finanzas y tareas jurídicas, además de alcanzar un resultado de 54,9 % en HLE-Verified, una prueba que mide capacidades de razonamiento en diferentes disciplinas.
Parte de ese rendimiento proviene de un cambio en la forma en que el sistema aborda las tareas complejas. Gemini 3.8 Flash puede ejecutar más pasos de razonamiento y utilizar herramientas de manera iterativa antes de producir una respuesta. Esto puede incrementar el consumo de tokens cuando se seleccionan niveles elevados de esfuerzo.
Por otro lado,
Gemini 3.8 Flash Cyber fue desarrollada específicamente para tareas de ciberseguridad. Este
modelo de IA está disponible para un grupo de miembros del programa Fairwind y está orientado principalmente a
detectar vulnerabilidades y generar parches de manera automatizada.
Según los resultados divulgados por Google, Flash Cyber 3.8 obtuvo un rendimiento destacado en CyberGym, una evaluación utilizada para medir el descubrimiento autónomo de vulnerabilidades. En una prueba interna que incluyó bases de código escritas en 20 lenguajes de programación, el modelo alcanzó una tasa de éxito superior al 70 %.
Google ya está utilizando este
modelo de IA en algunos de sus propios sistemas. El equipo de seguridad de Chrome reportó que Gemini 3.8 Flash Cyber produjo 2,6 veces más parches correctos para vulnerabilidades del navegador que otros modelos comerciales de mayor tamaño, de acuerdo con los datos difundidos por Google.
El equipo de investigación de vulnerabilidades en la nube de
Google empleó el modelo para localizar una
vulnerabilidad crítica en menos de dos horas.
¿Cómo usar el nuevo modelo Gemini 3.8?
Para usar
Gemini 3.8, los usuarios pueden acceder a las herramientas de inteligencia artificial de Google y seleccionar este modelo desde la web de Gemini o su app. Sin una suscripción podrás acceder a un uso limitado.
Por ejemplo, una cuenta gratuita tiene una ventana de contexto de 32.000 tokens, mientras que AI Pro y AI Ultra llegan hasta 1 millón de tokens.
En el caso específico de Gemini 3.8 Flash, Google lo lanzó oficialmente el 2 de septiembre de 2026 y permite probarlo desde Google AI Studio.
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Publicado: 9/9/2026