06:57 | Yucatán, may. 20.
Un equipo de expertos en conservación de la naturaleza anunció que, con la ayuda de inteligencia artificial, ha logrado identificar al menos cinco jaguares en una reserva natural en Dzilam, Yucatán, en el sureste de México.
Esta es la primera vez que el equipo hizo estos hallazgos desde el lanzamiento del proyecto Tech4Nature México, promovido por Huawei, en la reserva natural de Dzilam de Bravo, el año pasado. El proyecto utiliza un sistema de monitoreo continuo e integrado -basado en algoritmos de inteligencia artificial- que analiza imágenes y datos de sonido para identificar y rastrear a los jaguares y sus presas.
Hasta la fecha, se ha recopilado más de 30,000 fotografías, 550,000 grabaciones de audio y numerosos videoclips de animales salvajes. Todo ello ha sido analizado con IA.
Cabe resaltar que la Reserva Estatal Dzilam de Bravo, en los humedales de Yucatán, es un hábitat importante para muchas especies, incluyendo algunas en
peligro de extinción. Con base en estos datos, el equipo identificó las especies que incluyen 88 aves, 22 mamíferos, 5 reptiles y 4 anfibios, de los cuales 34 especies están en la Lista Roja de Especies Amenazadas de la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza.
Aclarando el panorama de los jaguares en México
Los ecologistas estiman alrededor de 4,000 a 5,000 jaguares en estado salvaje en México, de los cuales más de la mitad vive en la Península de Yucatán, por lo que es una de las regiones principales para su conservación. Antes del proyecto, los expertos locales no sabían si la reserva era el hogar de jaguares, ni cuántos había.
“Estamos sentando las bases para una plataforma de monitoreo de la biodiversidad a nivel estatal con
inteligencia artificial en la nube de Huawei. Nuestra especie paraguas es el jaguar, porque si nos aseguramos de protegerlo, entonces protegemos todo lo que los rodea. Lo que estamos haciendo es un paso enorme y pionero para la toma de decisiones para la conservación y las soluciones basadas en la naturaleza”, señala
Regina Cervera, coordinadora de proyectos de la agencia de innovación C Minds, una agencia de innovación sin fin de lucro dedicada al desarrollo de soluciones para la conservación de la naturaleza.
Los datos se recogen típicamente de las tarjetas SD dentro de los sensores del sistema de monitorización. Cada 40 días aproximadamente, el equipo de investigadores realizaba una visita a la reserva y reemplazaba las tarjetas SD, para luego llevarlas a los laboratorios de la Universidad Politécnica de Yucatán en Mérida.
“Necesitamos subir los datos a una plataforma de Big Data porque es un volumen alto de información. Necesitamos procesarlo a alta velocidad y con inteligencia artificial. Entonces empezar a entender las imágenes y ser capaz de detectar los animales que nos interesan”, indica Joaquín Saldaña, director de marketing estratégico de Huawei Latinoamérica.
Big Data ya ayuda a conservar la biodiversidad
La
biodiversidad en la zona está amenazada por
varios factores combinados, como la caza, la deforestación y el cambio climático.
“Una de las razones por las que seleccionamos Dzilam es por el ecosistema relativamente bien conservado, a pesar de que es un área conocida por la caza ilegal y la
deforestación. Y con la presencia confirmada de una especie tan importante por el Ministerio de Desarrollo Sostenible de Yucatán, todos decidimos que era un gran área para pilotar el proyecto”, asegura C Minds.
Iniciado en 2022, el proyecto Tech4Nature México implica el despliegue de un sistema de monitoreo integrado y continuo que consiste en cámaras y soluciones acústicas para identificar y rastrear los jaguares y sus presas, así como los impactos del cambio climático en la región. Utiliza las plataformas de inteligencia artificial de Huawei Cloud para analizar los datos recopilados.
“Tenemos teras, terabytes y terabytes de datos. Si una máquina puede procesarlos y decirnos qué está pasando, es mucho más fácil”, confiesa Cervera. “Los datos recopilados hasta ahora han generado ideas que nos ayudan a entender la vida de las especies y contribuyen a la conservación de la biodiversidad”.
Sayda Rodríguez Gómez, Secretaria de Desarrollo Sostenible de Yucatán, agrega que el conocimiento recopilado a través del sistema de monitoreo es muy útil para impulsar los esfuerzos de conservación. “Lo primero que descubrimos fue que era difícil convencer a alguien de invertir en conservación”, recuerda. “Saber es algo sumamente valioso. Lo que obtenemos ahora con el monitoreo son cosas que, si no las vemos, no sabemos que están ahí”, agrega.
La importancia del jaguar en la biodiversidad
Proteger al jaguar significa mucho para las comunidades locales. Juan Castillo, líder comunitario en la Reserva Dzilam de Bravo, dice que ha oído hablar de los jaguares desde que era joven. En México, la cantidad de jaguares está creciendo: aumentó de 4,025, en el año 2010, a 4,766 ejemplares en 2018, una señal prometedora de que las estrategias de conservación están funcionando.
“Todo esto es tierra de jaguares”, revela Juan Castillo. “Desde niño me gustó saber que es parte de nosotros. A veces lo que digo hace reír a la gente: el día que me muera, me gustaría ser un jaguar. Ojalá todavía haya una manera de cuidarlos, porque si no, mañana solo lo estaríamos viendo en los libros”.
Por su parte, Cervera sigue siendo optimista. “Creo que el tiempo se está acortando, pero todavía estamos a tiempo”, comenta. “Todavía soy un poco optimista de que sí, todavía se puede hacer. Para los próximos meses, nuestro próximo objetivo —poder identificarlos como individuos— sería algo que nunca se había hecho antes, y eso tendrá un tremendo impacto en la confirmación de cuántos jaguares hay en esta y en muchas otras áreas de Yucatán”.
En el proyecto, que cuenta con el apoyo de Huawei, participan cientos de investigadores y voluntarios de organizaciones como la Unión Internacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN), la Universidad Politécnica de Yucatán, la iniciativa AI for Climate de C Minds, la ONG Rainforest Connection, la comunidad local de Dzilam y las autoridades gubernamentales de Yucatán.
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Publicado: 20/5/2023