El crecimiento de la inteligencia artificial implica también una mayor demanda de recursos hídricos debido al funcionamiento de los centros de datos que sostienen esta tecnología, advirtió el PhD Wester Zela Moraya, coordinador de la maestría de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI).
Durante una entrevista para Andina Canal Online, Wester Zela explicó que, aunque la inteligencia artificial se desarrolla en entornos digitales, su operación depende de una amplia infraestructura física conformada por miles de servidores que procesan grandes volúmenes de información.
Estos equipos generan altos niveles de calor durante su funcionamiento, por lo que requieren sistemas de refrigeración industrial que permitan mantener una temperatura adecuada y evitar fallas en el hardware.
Entre los mecanismos utilizados se encuentran los sistemas de enfriamiento evaporativo, que demandan volúmenes importantes de agua para disipar el calor producido por los servidores.
El experto señaló que el incremento de la capacidad de procesamiento necesaria para ejecutar algoritmos y modelos de inteligencia artificial también supone un mayor consumo de energía eléctrica.
Esta mayor demanda energética produce más calor en los centros de datos y, en consecuencia, incrementa las necesidades de refrigeración y el uso de agua para mantener los equipos dentro de rangos seguros de funcionamiento.
El especialista indicó a la agencia Andina que uno de los principales desafíos para el desarrollo sostenible de la inteligencia artificial es mejorar la eficiencia energética de estas infraestructuras y reducir su impacto ambiental.
¿Cómo se busca solucionar esta demanda del recurso hídrico? En su opinión, la investigación tecnológica busca desarrollar nuevas alternativas de refrigeración y optimización de recursos que permitan disminuir el consumo de agua y energía.
El objetivo es lograr un equilibrio entre la rápida expansión de la inteligencia artificial y una gestión responsable de los recursos naturales, de modo que el avance tecnológico pueda sostenerse con menores impactos ambientales.
Como se recuerda, la
Agencia Internacional de la Energía estimó que la demanda global de energía se duplicará hasta los 945 teravatios hora al 2030. Además, iniciativas como la
Coalición para una AI Sostenible promueven buenas prácticas y la acción colectiva para reducir los efectos.
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Publicado: 10/9/2026