, un asistente de trabajo con inteligencia artificial diseñado para ayudar a las personas a gestionar información, automatizar tareas y generar contenido desde una única experiencia.
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Amazon Quick puede conectarse con herramientas utilizadas diariamente como correo electrónico, aplicaciones de mensajería, calendarios, documentos y archivos de trabajo para ayudar a los usuarios a encontrar información,
resumir reportes, redactar contenidos, preparar presentaciones y dar seguimiento a actividades prioritarias. Con el tiempo, el asistente aprende las preferencias de cada usuario, identifica los temas más relevantes y se adapta a su forma de trabajar para ofrecer recomendaciones y apoyo más personalizado”, dijo Magali Pinto, gerente de arquitectura de soluciones de AWS para Perú, Ecuador y Bolivia.
Cinco formas prácticas de incorporar
agentes de IA al trabajo diario
1. Comenzar el día con un briefing inteligente: Amazon Quick puede generar automáticamente un resumen de los correos más importantes, identificar temas prioritarios y sugerir respuestas para agilizar la gestión diaria.
2. Encontrar información sin revisar archivo por archivo: En lugar de abrir múltiples carpetas o documentos, los usuarios pueden formular preguntas específicas y obtener respuestas respaldadas por la información contenida en sus archivos.
3. Crear contenido en cuestión de minutos: Desde correos electrónicos y reportes ejecutivos hasta presentaciones o resúmenes, el asistente puede generar borradores iniciales a partir de instrucciones simples en lenguaje natural.
4. Monitorear información relevante: Los usuarios pueden configurar alertas para recibir notificaciones cuando aparezcan temas específicos en sus canales de comunicación o cuando se produzcan eventos importantes relacionados con su trabajo.
5. Realizar investigaciones más rápidas: Amazon Quick puede analizar múltiples fuentes de información en paralelo y presentar hallazgos organizados, permitiendo acelerar tareas de investigación y análisis.
La potencia de los agentes de IA viene acompañada de un principio fundamental: el ser humano mantiene el control.
Antes de ejecutar cualquier acción —como crear un ticket, modificar un registro o acceder a información sensible—, los agentes de IA desarrollados con tecnología de AWS solicitan la autorización explícita del usuario.
“Este enfoque de "human-in-the-loop" garantiza que las decisiones de alto impacto siempre cuenten con aprobación humana, combinando la velocidad y escala de la inteligencia artificial con la supervisión y el juicio que solo las personas pueden aportar. Es IA responsable por diseño, no como una capa adicional”, aseguró Magali Pinto, gerente de arquitectura de soluciones de AWS para Perú, Ecuador y Bolivia.
Con esta guía, AWS busca acercar el concepto de agentes de IA a profesionales y organizaciones, mostrando de manera práctica cómo estas herramientas pueden ayudar a gestionar información, automatizar tareas y mejorar la productividad día a día.