Una nueva etapa comienza para el sector empresarial con la inteligencia artificial (IA), fase donde las organizaciones han dejado de explorar el potencial tecnológico para exigir resultados concretos.
En la actualidad, las compañías priorizan soluciones que demuestren valor mediante indicadores claros, tales como la reducción de costos, el alza en la productividad y mejoras hacia la experiencia del cliente.
Demostrar el retorno de inversión (ROI) en los proyectos basados en IA representa el principal reto para las empresas, afirmó el director de operaciones de la consultora tecnológica Timia, Rodolfo Pereda.
“La inteligencia artificial ya no se evalúa solo por su potencial, sino por su capacidad comprobada para transformar procesos y generar valor medible en las organizaciones”, comentó. El ejecutivo aseveró que el avance de la transformación digital, acelerado durante la pandemia de 2020, marcó un punto de inflexión en la adopción tecnológica.
“Muchas empresas tuvieron que adaptarse rápidamente a estos cambios tecnológicos para mantener o mejorar sus niveles de productividad, lo que impulsó la incorporación de herramientas digitales y, posteriormente, de IA generativa como un recurso clave para optimizar procesos”, manifestó al Suplemento Económika del Diario El Peruano.
Exigencias
El mercado exige que la implementación de inteligencia artificial sea escalable y se encuentre alineada con objetivos de negocio concretos, dentro de este nuevo escenario, según indicó el director de operaciones de Timia, Rodolfo Pereda.
“Durante los primeros años, muchas organizaciones se enfocaron en el desarrollo de proyectos piloto; sin embargo, actualmente el desafío es integrar estas soluciones de manera estratégica y medir su impacto”, refirió Pereda.
Agregó que en un proyecto de desarrollo de software, lo que antes tomaba seis meses ahora puede resolverse en uno, gracias a la automatización de pruebas y los despliegues permitidos por la IA.
“Esto implica el uso de menos recursos, un menor costo y un retorno de inversión mucho más medible”, explicó el ejecutivo.
Indicadores
Entre los principales indicadores que utilizan las empresas para evaluar el impacto de la IA se encuentran el ahorro de tiempo, la reducción de costos, el incremento en la productividad, así como también la mejora en la experiencia del cliente.
Estas métricas se reflejan en variables como tasas de conversión, NPS o el tiempo de salida al mercado de nuevos productos.
“El punto de partida siempre son los datos: deben ser gobernados, confiables y trazables para que el modelo genere resultados útiles”, precisó Pereda.
Sectores
La banca es uno de los sectores donde la adopción de tecnología generativa avanza con mayor rapidez, impulsada por la necesidad de competir en velocidad de innovación y lanzamiento de servicios financieros, de acuerdo con el especialista.
“Los bancos buscan optimizar áreas como riesgos, comercial y finanzas, utilizando la IA para obtener ventajas competitivas”, aseveró Pereda.
No obstante, otras industrias también incorporan estas tecnologías.
“En el sector retail, se utilizan para analizar hábitos de compra y personalizar ofertas; mientras que en seguros y salud contribuyen a mejorar la gestión de servicios y la atención a los clientes”, comentó.
Pese al crecimiento del uso de la IA en las empresas, aún hay desafíos importantes. Entre los errores más frecuentes, el representante de Timia mencionó considerar el proyecto únicamente desde una perspectiva tecnológica, descuidar la calidad y gobernanza de los datos y subestimar la necesidad de un cambio cultural dentro de las organizaciones.
“La evangelización interna es clave para que la IA tenga un impacto real”, puntualizó Pereda.
El futuro de la IA
El especialista de Timia explicó que el uso de la inteligencia artificial está evolucionando desde el enfoque “human in the loop”, donde la tecnología requiere de supervisión constante de personas hacia este modelo, en el que la interacción entre humanos y sistemas es más fluida y autónoma, aunque la supervisión sigue siendo necesaria en sectores críticos.
Mirando hacia los próximos años, Pereda anticipa una integración cada vez mayor de la IA generativa en el trabajo cotidiano de las empresas, con un impacto similar al que tuvo la adopción de herramientas de ofimática.
“No obstante, con un alcance mucho más amplio en la transformación de procesos y la productividad”, aseveró el ejecutivo.
Datos
-El 67% de las grandes empresas de Argentina, Brasil, Chile, México y Perú han acelerado la adopción de IA en los últimos dos años, según IBM.
-El informe “CIO Playbook 2026: la carrera por la IA empresarial”, impulsado por Lenovo y desarrollado por la consultora IDC, destacó que un total de 98% de las organizaciones peruanas planea aumentar su presupuesto de IA en el próximo año, con un crecimiento anual promedio del 15%, para impulsar la rentabilidad y la reinvención del negocio.