La Inteligencia Artificial (IA) y la modernización de los datos están marcando un punto de inflexión en la transformación empresarial en América Latina. De acuerdo con proyecciones del sector, hacia el 2026 la mayoría de las organizaciones en industrias estratégicas habrán migrado a arquitecturas modernas y adoptado ecosistemas de IA generativa, con el objetivo de mejorar la productividad, optimizar costos y fortalecer la toma de decisiones basada en datos.
Este cambio responde a una creciente presión por eficiencia operativa, automatización y resultados medibles, especialmente en sectores como finanzas, telecomunicaciones, retail, energía y manufactura.
En este contexto, la consultora especializada en data e inteligencia
Bluetab, anticipa un crecimiento del 30% para el próximo año, impulsado por la aceleración de proyectos de IA aplicada al negocio, Gobierno de Datos y analítica avanzada en la región.
“La IA ha dejado de ser una tecnología experimental para convertirse en un habilitador estratégico del negocio. Hoy las organizaciones buscan impactos concretos en productividad, costos y velocidad de respuesta”, explicó el gerente regional para Colombia y Perú de la consultora, Jaime Mourão.
Agregó que el desafío ya no es si adoptar IA, sino cómo hacerlo de manera responsable, escalable y alineada a los objetivos del negocio.
Automatización de procesos críticos
Según el ejecutivo, la adopción de IA generativa, agentes inteligentes y plataformas modernas de datos está permitiendo a las empresas automatizar procesos críticos, mejorar la experiencia del cliente y optimizar el uso de recursos.
En proyectos recientes, se han registrado reducciones de hasta 30% en costos operativos, automatización cercana al 70% de procesos clave y retornos de inversión visibles en los primeros meses de implementación.
Asimismo, en iniciativas de modernización de datos, los tiempos de análisis se han reducido hasta en 90%, mientras que en entornos industriales se han logrado ahorros energéticos superiores al 2% mensual mediante modelos predictivos basados en IA.
“El verdadero riesgo para las empresas hoy no está en invertir en datos e Inteligencia Artificial, sino en quedarse atrás. La transformación digital se ha convertido en una necesidad estratégica para competir y crecer en Latinoamérica”, concluyó Mourão.
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