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Olfato canino es muy fiable para detectar covid-19, según un estudio francés

Foto: ANDINA/difusión.

Foto: ANDINA/difusión.

10:21 | París, may. 19.

Los perros entrenados son un medio muy fiable para detectar el covid-19 por el olfato, con un nivel de sensibilidad que ronda el 97 % del que ofrecen los test PCR, afirman los responsables de un estudio francés presentado este miércoles.

Unos resultados que "superan nuestras esperanzas", destaca Dominique Grandjean, uno de los investigadores de la Escuela Nacional Veterinaria de Alfort (EnvA) responsables del estudio, que se llevó a cabo con muestras de sudor tomadas con unas compresas a 335 personas que acudieron a hacerse pruebas del coronavirus entre el 16 de marzo y el 9 de abril.

En un video divulgado por la EnvA, Grandjean explica que una vez recogidas las muestras se presentaron a nueve perros que no tuvieron ningún contacto con esas personas, de las cuales 109 fueron positivas al ser sometidas a un test PCR que se realiza a partir de las células recogidas con un bastoncillo que se introduce en las fosas nasales.

Los nueve animales utilizados, algunos de los cuales trabajan con los bomberos en Francia pero también los hay que llegaron de los Emiratos Árabes Unidos, identificaron el 97 % de las compresas con sudor de los positivos, lo que se traduce en un intervalo de confianza de entre el 92 y el 99 %.

Por eso, la confirmación de su efectividad con lo que los autores reivindican como el primer estudio de este tipo a escala internacional podría abrir el camino a una utilización más amplia de este procedimiento.

Por ejemplo, para decidir qué personas habrían de ser sometidas a una prueba virológica y facilitar la detección masiva gracias a la rápida respuesta de los perros. 

Más allá del covid-19, esta técnica ofrece perspectivas "prometedoras" para el diagnóstico de otras enfermedades. 
El uso del olfato de los perros para la detección de enfermos de coronavirus se ha extendido en los últimos meses en muchos países. 


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(FIN) EFE/CFS
GRM

Publicado: 19/5/2021
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