La inteligencia artificial también se utiliza en el campo de la agricultura, y esta tecnología se ha convertido en una gran aliada. Prueba de ello es el algoritmo de inteligencia artificial desarrollado por investigadores de la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM), que busca optimizar la producción de alimentos y reducir el desperdicio en la cadena agroalimentaria.
El equipo de investigadores a cargo del estudio, titulado "Aplicaciones de la inteligencia artificial para la optimización del procesamiento de alimentos en la industria alimentaria peruana" , ha desarrollado algoritmos capaces de analizar datos en tiempo real, monitoreando la calidad de productos agrícolas y lácteos.
El
modelo de IA desarrollado por docentes de la UNALM permite la detección temprana de defectos, la predicción de la vida útil de los productos y el ajuste automático de los procesos de producción.
La doctora Patricia Gil Kodaka, vicerrectora de Investigación de la UNALM, destacó que esta investigación que aplica
inteligencia artificial en el campo de la agricultura es una de las más de 50 exposiciones que se presentarán en el evento, que contará con la participación de destacados expertos nacionales e internacionales. “Este encuentro será un espacio de intercambio interdisciplinario donde se gestarán propuestas innovadoras para el desarrollo sostenible del país”, señaló.
Asimismo, la doctora Gil subrayó que la Semana de la Investigación de la UNALM no solo busca dar visibilidad a los esfuerzos científicos de la comunidad académica, sino también establecer un puente entre la investigación y la industria, contribuyendo así a mejorar la seguridad alimentaria y la sostenibilidad ambiental en el Perú.
Investigaciones científicas en la UNALM
Entre las exposiciones destacadas también se presentará el estudio "Análisis molecular del uso de fitohormonas peptídicas para mejorar la simbiosis del frijol común con Rizobium" , cuyo objetivo es aumentar la productividad agrícola y promover una agricultura más sostenible mediante el uso de compuestos bioestimulantes.
Además, se expondrá la investigación "Susceptibilidad de la cuenca baja del río Piura ante el riesgo de inundaciones" , que analiza las variables climáticas y geográficas que incrementan la vulnerabilidad de la región, proponiendo medidas de mitigación y gestión de riesgos.
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(FIN) NDP/SPV
Publicado: 18/10/2024