Dos equipos peruanos han puesto en alto el nombre del país al consagrarse ganadores en el Huawei Developer Competition LATAM 2024, una de las competencias más importantes de la región en el ámbito de la innovación tecnológica y el desarrollo de soluciones digitales, donde participaron más de 120 equipos.
La gran final se desarrolló en la Ciudad de México, donde los equipos finalistas presentaron sus proyectos ante un jurado de expertos.
fueron los equipos nacionales que destacaron con propuestas que combinan la tecnología de vanguardia de
con el ingenio peruano para resolver grandes desafíos en sectores clave, llevándose un premio de 2000 USD por equipo, reconociendo su creatividad, esfuerzo y habilidades técnicas.
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Kuray: Innovación para la agricultura inteligente
El equipo
Breads with Grace, conformado por estudiantes de la
Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), presentó Kuray, una plataforma que utiliza Huawei Cloud y
Big Data para
optimizar la planificación de la producción agrícola. Esta solución busca empoderar a los agricultores peruanos, permitiéndoles tomar decisiones más informadas, eficientes y sostenibles. Con esta herramienta, los productores podrán anticiparse a las necesidades de siembra y cosecha, mejorando la competitividad del sector agrícola nacional.
AIVendo: Transformando la gestión de PYMEs con inteligencia artificial
Por su parte, el equipo Tipakay, integrado por estudiantes de la Universidad de Ingeniería y Tecnología (UTEC), la Universidad Cesar Vallejo (UCV) y la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI), se llevó el reconocimiento con su innovadora plataforma AIVendo, un CRM impulsado por inteligencia artificial (IA). Esta solución está diseñada para optimizar la gestión de ventas y clientes de las PYMEs mediante la integración de OCR inteligente, un asistente 24/7 y análisis de sentimientos. Además, AIVendo se apoya en los servicios de ModelArts y Elastic Load Balancer (ELB) de Huawei Cloud, lo que le permite ofrecer una experiencia más escalable, automatizada y eficiente. De esta forma, AIVendo permite a las empresas automatizar procesos, reducir la carga operativa y mejorar la experiencia del cliente.
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Ganadores anteriores
La edición
Huawei Developer Competition LATAM 2022 contó con la participación de más de 400 estudiantes y graduados de Argentina, Brasil, Ecuador, Colombia, México y Perú; logrando este último ser el ganador con 3 equipos finalistas.
La competición tuvo cuatro categorías importantes donde los equipos pudieron escoger para desarrollar sus aplicativos como: PaaS, Database, Enterprise Inteligence, AI. Fueron más de 108 equipos quienes enviaron sus proyectos funcionales desplegados en la nube de Huawei Cloud. Las ideas presentadas de los equipos fueron las siguientes:
El primer equipo denominado Data Bulls presentó una solución que permite analizar perfiles académicos y encontrarles oportunidades laborales en relación con sus capacidades.
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El segundo equipo corresponde a The chills of the chills, quienes presentaron una billetera digital destinada a menores que permite administrar los permisos de gastos realizados por ellos. Este aplicativo está conectado a la RENIEC permitiendo una verificación auténtica de la identidad de los usuarios.
El último equipo fue
TXT Readers. Este grupo de estudiantes presentó una solución para
documentar el historial clínico a través del análisis de letras mediante el OCR, tecnología basada en Inteligencia Artificial para identificar caracteres mediante el entrenamiento de un modelo basado en Model Arts, servicio de Huawei Cloud con grandes capacidades de escalamiento en el análisis y automatización de procesos.
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Cabe destacar que los tres equipos peruanos finalistas son de la Universidad Continental (sede Huancayo).
El Huawei Developer Competition LATAM es una competencia anual que reúne a desarrolladores, empresas tecnológicas y startups de toda América Latina. Su objetivo es promover la creación de soluciones tecnológicas innovadoras que aprovechen la infraestructura de Huawei Cloud para resolver problemas reales de la sociedad y la industria.
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(FIN) MFR