"En nuestro país, todavía tenemos un déficit de equipamiento tecnológico y personal médico capacitado, o en algunos casos podemos tener la herramienta tecnológica, pero no tenemos al especialista que sepa interpretar o que tenga la experiencia suficiente de poder diagnosticar viendo una placa de rayos X. En ese contexto es que nace el
", comenta Walter Curioso, doctor en Informática Biomédica por la Universidad de Washington, en Estados Unidos.
¿Cómo funciona la plataforma eRx para el diagnóstico de tuberculosis?
El investigador peruano explica que el personal médico utiliza teléfonos inteligentes para capturar imágenes de las radiografías de tórax de los pacientes en los establecimientos de salud. Posteriormente, se envían dichas imágenes de rayos X a través de una aplicación, previamente instalada en el dispositivo móvil y diseñada en base a métodos de inteligencia artificial utilizando redes neuronales convolucionales.
"A través de la placa de rayos X, este algoritmo empieza a mapear zonas correspondientes o zonas análogas a lo que presentan anormalidades previamente ya entrenadas con un grupo de placas radiográficas de
pacientes con tuberculosis”, explica Walter Curioso, profesor asociado de la División de Informática Biomédica de la Escuela de Medicina de la Universidad de Washington de los Estados Unidos.
Este algoritmo de inteligencia artificial fue entrenado con una base de datos de placas radiológicas proporcionadas por la ONG Socios en Salud, que también colaboró con el proyecto. En total, la
base de datos consistió en más de 4.700 imágenes, con 453 imágenes normales y 4.248 imágenes anormales conteniendo 6 patrones diferentes de
tuberculosis.
“Ellos como parte de sus servicios y de sus proyectos ya tenían almacenados una base de datos de placas radiológicas y este conjunto de placas ya digitalizadas fueron examinadas por especialistas, es decir cada una de estas placas se determinó qué zonas estaban anormales y qué diagnóstico representaba de los diferentes tipos de tuberculosis”, detalló Curioso.
Para el 2017, la precisión de diagnóstico fue de 85.68% y fue considerado el porcentaje más alto de diagnóstico que se publicó en un artículo científico.
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Para el proceso de validación, explica Walter Curioso, no se esperó hasta el desarrollo final de la aplicación móvil, sino mientras el proyecto iba en marcha los profesionales de los centros de salud ubicados en los distritos de Carabayllo, Comas e Independencia pudieron verificar su desempeño. Además, se realizaron entrevistas a profundidad y grupos focales.
“Muchos recomendaban integrar el aplicativo con otras plataformas de comunicación tipo WhatsApp, el cual facilita esta interacción con el paciente. En conclusión, lo que sugerían es que no solamente se quede con el diagnóstico del paciente basado en la inteligencia artificial, sino que les gustaría luego complementar con otras herramientas o funcionalidades,” especifica.
El doctor Walter Curioso también resalta que una característica importante de este proyecto es que no solamente se desarrolló una herramienta tecnológica, el proyecto también tuvo un enfoque socio técnico y se consideró las percepciones de los pacientes. La investigación titulada "Inteligencia artificial e innovación para optimizar el proceso de diagnostico de la tuberculosis" puede ser
descargada aquí.
Uso de la inteligencia artificial en salud
La IA ha demostrado ser de gran utilidad para toda la comunidad médica y científica, ya que permite ofrecer un diagnóstico más rápido y preciso, mejorar el seguimiento y control de pacientes. Actualmente, este tipo de proyectos han evolucionado muy rápidamente y existen muchos en el mundo.
Si bien la inteligencia artificial no puede reemplazar a los médicos; la combinación de esta tecnología y la experiencia clínica ha demostrado un buen trabajo conjunto.
Actualmente, el Ministerio de Salud se encuentra evaluando el proyecto y se espera que muy pronto sea implementado en los establecimientos de salud del Minsa. Solo en el 2022, se han diagnosticado 29,292 casos de TB en todo el Perú, de los cuales, el 56% se concentran en Lima Metropolitana y Callao.
Un primer y "gran paso" es que el Ministerio de Salud ha publicado una
Agenda Digital del Sector del 2020 a 2025 donde se especificala implementación de sistemas de Big Data y de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en el gasto público y la calidad de la atención de los servicios de salud.
La Agenda Digital del Sector Salud 2020-2025 es el instrumento que permite la articulación y conducción del sector, promoviendo la transformación digital con el uso intensivo de las TI, contribuyendo con la mejora en la calidad de la atención de salud de la población, maximizando los beneficios de la economía digital en la sociedad de la información y el conocimiento.
“Hoy en día se trata de cómo yo utilizo esa tecnología para la mejora de los pacientes. Ahora todos debemos fortalecer nuestras capacidades pero de manera multidisciplinaria, no es algo solo de los médicos, necesitamos justamente esa colaboración entre médicos, enfermeras, obstetras, ingenieros, científicos de datos, sociólogos, comunicadores, etc”, concluye el investigador.
Reconocimiento en los premios Pfizer El Premio Pfizer II Edición Perú 2023 destacó el informe periodístico "Investigadores optimizan diagnóstico de tuberculosis con ayuda de inteligencia artificial" de María Fernández en el que, además de un amplio reportaje, se recurre al podcast para explicar cómo se creó eRx, una herramienta basada en IA para acelerar la atención de esta enfermedad.