La posibilidad de hallar más geoglifos de los ya dados a conocer (733 hasta el momento) por los científicos de la Universidad de Yamagata de Japón con ayuda de la inteligencia artificial (IA) ha quedado abierta dado que hasta el momento solo se ha descubierto una parte al existir evidencias de que pueden llegar a superar las 1,000.
Durante la presentación de los 303 nuevos geoglifos, el arqueólogo y profesor Masato Sakai de la Universidad de Yamagata, quien lidera el equipo de investigación, conformado por 10 personas, en la Pampa de Nasca, reveló que pueden haber más de 1,000 geoglifos en más de 100 senderos y que por ello se continuarán con las investigaciones hasta dar con nuevas imágenes.
"En el transcurso de los años hemos hecho varios descubrimientos pero este tal vez es el número más grande de figuras y todo gracias al uso de la inteligencia artificial para identificación de puntos o candidatos donde hay indicios de una figura", expresó.
El investigador explicó que para ello cuenta con un programa desarrollado por la IBM (International Business Machines Corporation, por sus siglas en inglés) de Estados Unidos, que ha desarrollado programas para facilitar la identificación de las figuras en la Pampa de Nasca.
En ese aspecto Sakai dijo, durante la conferencia de prensa ofrecida ayer en el Centro Cultural Japonés, que hasta el momento solo se ha investigado el 26 % de las áreas propuestas por la IA y queda todavía un 74 % por estudiar y evaluar.
Al explicar el proceso para la aplicación de la inteligencia artificial en el descubrimiento de los geoglifos, el arqueólogo japonés mencionó que se le entrega toda la información al programa de IBM, recopilada en la Pampa de Nasca con drones, imágenes satelitales, entre otras, a fin de facilitar la investigación e identificación de las figuras, que a simple vista no se puede distinguir.
Y eso es precisamente lo que grafican las fotografías y videos entregados por la Universidad de Yamagata, donde el software de IBM es el que da las formas de las figuras, gracias a la información proporcionada por los investigadores.
El profesor Sakai explicó que lo primero es hacer el trabajo de campo y luego entregar los datos al software y regresar al campo para continuar buscando más información ante indicios de figuras, que deberán ser confirmadas o descartadas por el software de IBM.
En ese punto dijo que la inteligencia artificial que se utiliza no es la misma siempre, porque está cambia con la información que se lo proporciona con información sobre posibles figuras, que se convierten en candidatos "que luego podrían ser confirmadas o no por el sistema que venimos empleando".
Detalló que se trabaja en base de imágenes satelitales, pero para facilitar la investigación o la identificación se le enseña y entrena al programa de IA, sobre imágenes dibujadas en cerámica, paredes y telas, de los nascas, además de las fotografías satelitales y las de los drones.
Más de 1,000 candidatos
Se indicó luego -en el informe de la investigación de la Universidad de Yamagata-, que para recrear la experiencia visual relacionada con los geoglifos de caminar por los senderos de la Pampa de Nasca, se ha utilizado la técnica de los datos LIDAR (un sensor óptico activo que transmite rayos láser hacia un objetivo mientras se mueve a través de rutas de topografía específicas).
Se precisa que en total se identificaron un total de 1,309 candidatos probables y que los estudios de campo, aproximadamente una cuarta parte de ellos, dieron como resultado 303 nuevos geoglifos figurativos en solo 6 meses desde el estudio de campo, casi duplicando el número de geoglifos figurativos conocidos.
El conjunto de datos mejorado de geoglifos figurativos, permite analizar sus motivos y distribución espacial en la Pampa de Nasca.
Los geoglifos de tipo relieve representan principalmente motivos humanos o motivos de cosas modificadas por humanos, como animales domésticos y cabezas decapitadas.
Por lo general, se encuentran a una distancia que permite la observación de los senderos sinuosos que atraviesan la Pampa de Nasca y es muy probable que hayan sido construidos y vistos, a nivel individual o en grupos pequeños.
Por otro lado, los geoglifos figurativos de tipo lineal gigantes representan principalmente animales salvajes.
Están distribuidos a lo largo de la elaborada red lineal/trapezoidal de geoglifos, lo que sugiere que probablemente fueron construidos y utilizados a nivel comunitario para actividades rituales.
Entre las figuras de los geoglifos hallados y dados a conocer mediante fotografías de la Universidad de Yamagata figuran un humanoide con tocado, otros 7 humanoides, 2 cabezas, 3 orcas con cuchillo, 1 ave, un humano con animal y un animal.
Para el caso del hallazgo de 303 geoglifos, las imágenes de la proporcionadas por la universidad, se muestran en 3 pasos: 1 fotografía aérea con indicios de una figura; 2 una figura o gráfico y la tercera es la el gráfico sobre la fotografía aérea que confirma la forma del humanoide, cabeza, ave o animal según sea el caso.
Geoglifos de Nasca
Las Líneas y Geoglifos de Nasca fueron declarados Patrimonio de la Humanidad por la Unesco en 1994. Creados hace al menos 2,000 años, fueron descubiertos en la década de 1920 y, hasta este trabajo, se han identificado 430 geoglifos figurativos, como animales, plantas y herramientas.
Utilizando tecnología de teledetección (satélites, aviones, drones), 318 de ellos fueron descubiertos por el Instituto de Nazca de la Universidad de Yamagata.
Sin embargo, precisa el informe, la Pampa de Nasca es una vasta área de 400 kilómetros cuadrados, por lo que inspeccionar toda el área a pie, así como inspeccionar manualmente todas las imágenes aéreas de alta resolución, llevaría una cantidad de tiempo prohibitiva.
Para acelerar este estudio, la Universidad de Yamagata e IBM Research se han asociado para utilizar las tecnologías avanzadas de inteligencia artificial de IBM, lo que ha llevado a que la publicación del informe sobre los hallazgos haya sido aceptada por las Actas de la Academia Nacional de Ciencias (PNAS), que es una una fuente autorizada de investigaciones originales de alto impacto que abarcan ampliamente las ciencias biológicas, físicas y sociales .
(FIN) JCB/MAO
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Published: 9/24/2024