El Fenómeno El Niño ha azotado a diversos lugares del Perú, especialmente por las constantes y fuertes lluvias que lo acompañan. Teniendo en cuenta que tendremos un evento climático similar este 2024, la tecnología se ha convertido en aliada de un grupo de estudiantes de la UNI que trabaja en el diseño de un software que integra inteligencia artificial para la predicción de lluvias.
Los estudiantes de la
Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) presentaron, en la
UNICTEC que tuvo lugar el 16 y 17 de noviembre, este prototipo que se diferencia de la tecnología con la que cuenta el Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología del Perú (Senamhi).
Se han recolectado datos del Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES), un satélite geoestacionario, para poder tener una base de datos sobre las nubes, la temperatura superficial, y los otros elementos necesarios para poder predecir las lluvias. Esta información es actualizada cada 15 minutos.
Además, se usarán dos modelos de
inteligencia artificial:uno de series temporales y otro de correlacionamiento de datos. El primero tiene como objetivo pronosticar el dinamismo de la lluvia, como sucede con movimiento y dinamismo de las nubes, el reto ahí es que la lluvia no siempre sigue un patrón, por lo que primero se debe pronosticar su dinamismo con una ventana de dos días.
Luego de eso, el otro modelo de IA se encargará de poder correlacionar todos los datos con los brindados por el GOES y determinar dónde se darán las lluvias. Ambos modelos servirán para atacar esta problemática y se logrará pronosticar las lluvias con una ventana de dos a tres días.
El estudiante Sergio Sosa, de octavo ciclo de ingeniería física, señaló a la Agencia Andina que una alianza con el Senamhi sería mutuamente provechosa debido a que para entender los términos que necesitan ser analizados se necesita de un especialista. Por otro lado, este proyecto podría ayudar al Senamhi a extraer y procesar datos del GOES y a entender cómo entrenar los modelos de inteligencia artificial que tienen funcionando ahora.
El proyecto aún se encuentra en desarrollo, por lo que el equipo aún cuenta con problemas. Por ejemplo, necesitan más espacio en su base de datos para almacenar las más de 150 000 imágenes que han logrado extraer del GOES.
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JRA
Publicado: 19/11/2023