Google actualizó su modelo de inteligencia artificial, Gemini 2.0, que incluye reajustes para desarrolladores y usuarios en general; además, lanzó la versión Gemini 2.0 Flash Lite a un menor costo pero con mejor rendimiento, luego del éxito de Gemini 1.5 Flash.
El mes pasado, Google dio un paso importante al lanzar una versión experimental de
Gemini 2.0 Flash, un modelo de inteligencia artificial hecho para desarrolladores con baja latencia y rendimiento mejorado. Ahora,
una renovada versión de 2.0 Flash es puesta al servicio de todos los usuarios de pago en la aplicación de Gemini para escritorio y dispositivos móviles ayudando a todos a descubrir nuevas formas de crear, interactuar y colaborar con esta IA.
Gemini 2.0 Flash (versión actualizada)
Ya está disponible para todos los usuarios en los productos de IA de Google. Se trata de un modelo optimizado para tareas de gran volumen y alta frecuencia a escala, con una mayor capacidad de razonamiento multimodal. Se puede acceder a través de la aplicación Gemini o la API de Gemini en Google AI Studio y Vertex AI.
Gemini 2.0 Pro (versión experimental)
Es el modelo más avanzado hasta la fecha, diseñado para mejorar el rendimiento en programar y la interpretación de indicaciones complejas con una comprensión y razonamiento más profundos. Está disponible en Google AI Studio y Vertex AI, así como en la aplicación Gemini para usuarios de Gemini Advanced.
Nuevo modelo: Gemini 2.0 Flash-Lite
Ofrece una calidad superior a la de 1.5 Flash, manteniendo la misma velocidad y costo. Está disponible en Google AI Studio y Vertex AI.
Todos estos modelos de inteligencia artificial de Google cuentan con entrada multimodal y salida de texto en su lanzamiento, con futuras actualizaciones que incluirán más modalidades. Google ha destacado que seguirá mejorando la familia de modelos Gemini 2.0 con nuevas capacidades y mejor rendimiento.
Además, el gigante tecnológico indicó que compartirá información sobre pruebas de red teaming que realizaron para evaluar riesgos de seguridad, incluyendo la simulación de un tipo de ciberataque a través de la inyección indirecta de prompts, que involucra a atacantes que ocultan instrucciones maliciosas en los datos.
(FIN) NDP/AVH/SPV
Publicado: 6/2/2025