Senamhi usará inteligencia artificial para monitorear tiempo y clima en el Huascarán

La finalidad de la iniciativa es reducir el riesgo durante la visita al área natural protegida

El parque nacional Huascarán, enclavado en la región Áncash, fue creado el 1.° de julio de 1975. Foto: ANDINA/archivo

16:58 | Lima, jun. 19.

El Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (Senamhi) empleará modelos de inteligencia artificial (IA) para el monitoreo del estado del tiempo y predicción de peligros meteorológicos en el parque nacional Huascarán, en la región Áncash.

Dichos modelos de IA basados en aprendizaje profundo (deep learning) permitirán analizar grandes volúmenes de información espacio-temporal (imágenes y señales de sensores), informó el organismo adscrito al Ministerio del Ambiente (Minam).

Estas herramientas se presentaron durante el taller de cierre del proyecto “Meteo-Huascarán: ecoturismo seguro con monitoreo y pronóstico meteorológico automatizado con machine learning en el parque nacional Huascarán”.

Reducir el riesgo

La finalidad de la iniciativa es reducir el riesgo durante la visita al área natural protegida mediante el pronóstico meteorológico con fines de alerta ante peligros de tormentas eléctricas a muy corto plazo y de las condiciones del tiempo con varios días de anticipación. La información generada será difundida a los visitantes y otros actores del ecoturismo por medios diversos.

El parque nacional Huascarán tiene el objetivo de proteger la cordillera tropical más extensa del mundo, su riqueza de flora y fauna, formaciones geológicas, nevados y bellezas escénicas; así como los ecosistemas de la cordillera Blanca que son patrimonio natural, científico y cultural de la nación.

Asimismo, el proyecto permitirá generar capacidades en herramientas modernas de IA para brindar y mejorar este servicio y extenderlo a otras regiones del país.

El Senamhi, como instituto público de investigación (IPI), desarrolla investigación científica aplicada al servicio de los tomadores de decisiones en beneficio de la población.

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